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Research-Methodik

So bewerten wir Krypto, Token, Aktien, ETFs, NFTs, Rohstoffe und Startups. Mit Gewichten, Quellen und Regeln bei Datenlücken.

Drei Kennzahlen mit klar getrennten Aufgaben

Research Score

Bewertet die belegte Ausprägung der definierten Merkmale von 0 (schwach) bis 100 (stark). Er gibt keine Wahrscheinlichkeit für eine positive Rendite an.

Risk Score

Bewertet identifizierte Risiken von 0 (gering) bis 100 (ausgeprägt). Ein höherer Wert bedeutet mehr identifizierte Risiken.

Evidence Confidence Index

Erfasst Qualität und Vollständigkeit der Evidenz. Maßgeblich sind Herkunft, Aktualität, Prüfbarkeit und Gegenprüfung der Belege.

Berechnung und Umgang mit Datenlücken

  1. Legen Sie Analyseobjekt, Datenstichtag und Prüfkriterien fest. Die Gewichte je Raster ergeben zusammen 100 %.
  2. Bewerten Sie die Evidenz je Kriterium auf einer Skala von 0 bis 100. 0 steht für unbelegte Angaben, 50 für lückenhafte Evidenz und 100 für aktuelle, prüfbare und gegengeprüfte Belege. Dokumentieren Sie Zwischenwerte.
  3. Für jede Kennzahl summieren wir Einzelwert × Gewicht, teilen durch 100 und runden am Ende auf ganze Punkte. Fehlende Evidenz trägt zum Evidenzindex null bei. Ohne Belege bleibt auch der Index offen.
  4. Bei einem Evidenzwert unter 60, fehlenden Daten oder einem ungeklärten wesentlichen Widerspruch bleiben Research Score und Risk Score offen. Wir nennen das Kriterium, sein Gewicht und die fehlenden Belege.

Das Raster und der Stichtag gehören zu jedem Ergebnis. Scores aus unterschiedlichen Anlageklassen sind nur eingeschränkt vergleichbar.

Methodikstand

Prüfraster je Anlageklasse

Kryptowährungen

  • Liquidität und Handelbarkeit35%
  • Konzentration und Verwahrung25%
  • Technik und Abhängigkeiten25%
  • Governance und Offenlegung15%

Typische Datenquellen Orderbuch-Snapshots mit Handelsplatz und Uhrzeit, Block-Explorer mit Blockhöhe, Protokolldokumentation.

Grenzen Orderbuchdaten zeigen einen Zeitpunkt. Wallet-Adressen erlauben keine sichere Zuordnung zu Eigentümern.

Token und Presales

  • Vertragsrechte und Kontrolle35%
  • Verteilung und Freigaben30%
  • Governance20%
  • Beobachtete Liquidität15%

Typische Datenquellen Vertragsdaten, dokumentierte Rollen und Proxy-Adressen, Whitepaper, Zuteilungs- und Freigabeplan.

Grenzen Die Prüfung dokumentierter Rechte ersetzt kein Code-Audit. Freigaben sind keine Verkaufsprognose.

Aktien

  • Cashflow und Ergebnisqualität30%
  • Bilanz und Finanzierung30%
  • Geschäftsmodell und Konzentration25%
  • Offenlegung und Governance15%

Typische Datenquellen Geschäfts- und Zwischenberichte, Pflichtmeldungen, Bilanzanhang, vergleichbare Berichtsperioden.

Grenzen Kennzahlen müssen zum Geschäftsmodell passen. Szenarien hängen von den dokumentierten Annahmen ab.

ETFs

  • Index und Konzentration35%
  • Replikation und Fondsstruktur25%
  • Kosten und Abbildung25%
  • Handel und Währung15%

Typische Datenquellen Fondsprospekt und Basisinformationsblatt, Indexmethodik, veröffentlichte Bestände und dokumentierte Handelsdaten.

Grenzen Fondswährung und Handelswährung sind nur ein Teil des Währungsrisikos. Kosten und Abbildungsdifferenz werden getrennt betrachtet.

NFTs

  • Handel und Liquidität30%
  • Halterkonzentration25%
  • Vertrag und Metadaten25%
  • Dokumentierte Rechte20%

Typische Datenquellen Kollektion und Vertragskennung, dokumentierte Verkäufe und Wallet-Bestände, Metadaten und veröffentlichte Nutzungsbedingungen.

Grenzen Ein Wallet kann viele Eigentümer vertreten. Transaktionsmuster geben Hinweise, die einer Gegenprüfung bedürfen.

Rohstoffe

  • Angebot und Nachfrage30%
  • Handel und Liquidität25%
  • Instrument und Kontraktstruktur25%
  • Währung und Preisquellen20%

Typische Datenquellen Veröffentlichte Produktions- und Lagerdaten, Kontraktspezifikationen der Börse, Zeitreihen mit Einheit und Währung.

Grenzen Spot, Futures und rohstoffgebundene Wertpapiere bilden unterschiedliche Risiken ab. Laufzeiten und Rollkosten werden getrennt betrachtet.

Startups und Unternehmen

  • Nachfrage und Umsatzbelege30%
  • Liquidität und Finanzierung30%
  • Geschäftsmodell und Umsetzung25%
  • Struktur und Governance15%

Typische Datenquellen Register- und Unternehmensunterlagen, zulässig bereitgestellte Finanzdaten, Verträge und Nachweise für Kennzahlen.

Grenzen Pipeline, Umsatz und Zahlungseingang sind unterschiedliche Größen. Unbestätigte Finanzierung bleibt außerhalb der Basisrechnung.